智能石墨消解儀是一種新型的濕法消解設備，是一款樣品前處理加熱、消解、趕酸的儀器，能滿足控溫消解的要求。本文以智能石墨消解儀為研究對象，根據控溫消解的特點，采用專家控制和增量式PID相結合的方法，并引入智能積分，設計了一種溫度控制算法。MATLAB仿真和實際應用表明，該算法完全適用于石墨消解儀的溫度控制，并取得了良好的控制效果。

1前言

濕法消解是目前化學分析實驗室最常用的無機分析樣品前處理方法之一。對于濕法消解而言，溫度控制對消解效果極為重要，主要表現在以下兩個方面：

①加熱可以促進
消解，但溫度過高會使消解液沸騰溢出，造成樣品失量；

②采用分段階梯式升溫，選擇合適的控溫流程，將會達到較優的消解效率與效果。
智能石墨消解儀是一種新型的濕法消解設備，采用高純石墨作為導熱媒介，其良好的導熱性能，可保證溫度的均勻性和準確測量。然而由于其熱容量也比較大，因此石墨消解儀溫度控制系統存在一定的時滯和比較大的慣性，給自動控制帶來了一定的困難。

PID控制方法由于具有結構簡單、穩定性能好、可靠性高等優點，在各種工業控制領域中已得到了廣泛的應用。但是，對于大滯后、時變的、非線性的復雜系統，采用常規PID控制較難獲得高品質的控制效果，因此往往需要對常規PID控制算法進行改進。而專家PID控制是對常規PID控制算法的一種改進，是利用專家經驗來設計PID參數。專家PID具有響應速度快、超調小，甚至沒有超調等優點.

2專家PID控制原理

PID控制原理控制器是通過對誤差e（t）進行比例（P）積分（I）微分（D）運算后，將運算結果加權作為控制器的輸出模擬PID的控制規律可用下式表示：
增量式PID控制算法的好處是：由于計算機輸出的是增量，所以誤動作的時候對輸出的影響比較小，必要的時候可以使用邏輯判斷的方法將這種影響消除。算式中不需要對誤差進行累加，控制增量△u（k）的確定僅與最近的k、k-1、k-2次的采樣值有關，所以能夠比較容易的通過加權處理獲得比較好的控制效果。

2.3專家PID控制

專家控制的實質是基于受控對象和控制規律的各種知識，并以智能的方式利用這些知識來設計控制器。而專家PID控制就是專家控制與PID控制的結合，即根據專家經驗知識對PID控制的參數進行在線實時調整。

由于專家PID控制的核心是對控制過程的經驗知識和控制規律的知識，因此能對PID參數實現最優調整，兼顧系統的快速反應和超調量，實現系統的最佳控制。

3專家PID算法設計

本文的研究對象是一個典型的溫度控制系統。理論分析和實驗結果表明：電加熱裝置一般可用一個一階慣性和滯后環節來描述。通過開環階躍響應，求得系統的大致數學模型為：

從系統的數學模型來看，本系統主要由兩大特點：①存在50s的滯后環節；②系統的慣性相對較大。
根據控溫消解的要求，本系統必須能夠實現多步階梯式升溫，而每個階梯又包含線性升溫和恒溫保持兩個階段根據本系統的特點，理想的升溫曲線大致如圖1：

根據系統特性，設計控制規則如下：（1）在啟動階段，由于系統存在一定的時滯和較大的慣性，必須加以比較強的控制作用，才能使系統盡快響應因此應根據本階梯的最終穩定溫度和升溫速率加入前饋控制量，控制器輸出為：
長圖

圖中紅色曲線為目標溫度曲線，藍色線為系統輸出溫度曲線。從仿真結果來看：①在開始時系統能快速啟動；②在線性升溫階段則能準確的跟蹤目標溫度曲線，實現線性升溫；③而在進入穩定溫度后，最大超調僅為0.5℃。因此，控制效果還是比較理想的。

4實際應用與控制效果

本算法主要應用于智能石墨消解儀，其系統結構圖如圖3所示。其主控單位采用ADUC831，而溫度傳感器則采用高精度的Pt1000鉑電阻，輸出控制方式為PWM控制。

實際控制過程如下：

（1）連續A/D采樣，并進行軟硬件濾波，去除干擾信號；

（2）計算誤差e和誤差變化值Δe，并根據系統狀態，計算求取kp，ki，kd；

（3）進行PID控制運算，求取輸出控制值；

（4）執行系統輸出，調節加熱功率；

（5）等待下一周期。

雖然在MATLAB仿真時，本算法已取得了不錯控制效果，但畢竟數學建模是一種理想化、簡單化的過程，與實際系統總存在偏差，因此通過仿真得到的參數在實際系統的控制中并不能直接采用，而必須通過實際試驗進行調整。在多次實驗調整后，本算法在實際系統中也取得了優良的控制效果。圖4為實際的溫度曲線：

本次實驗是從室溫25.4℃升溫到95℃，升溫時間25min，平均升溫速率約為2.8℃/min，與仿真實驗大致相同。而實際溫度曲線也與仿真結果相似，進入穩定溫度階段后，最大超調量為1.3℃，則比仿真結果稍大一些。

5結束語

本文通過仿真和實際實驗，證明采用專家系統對PID控制參數進行在線實時調整，在溫度控制中可以取得良好的控制效果，具有響應速度快，超調小等優點，從而也體現了專家PID控制算法的適應性與優越性。

參考文獻

[1]曲娜，郭瑩.原子吸收測定用樣品前處理方法探討與研究[J].企業標準化2008.5
[2]王飛，田豐，王碩.控溫消解-冷原子吸收方法測定水果蔬菜中微量汞[J].廣東微量元素科學.2001.8
[3]沈永福.智能PID控制綜述[J].工業儀表與自動化裝置.2002.06
[4]楊秋蘭.專家PID控制在微型精密恒溫槽中的應用研究[J].價值工程.2010.17
[5]劉金琨.先進PID控制MATLAB仿真[M].電子工業出版社.2004

[6]嚴曉照，張興國.增量式PID控制在溫控系統中的應用[J].南通大學學報(自然科學版).2006.5(4)

[7]何術利，洪厚勝.仿人智能PID控制器的設計與應用[J].工業儀表與自動化裝置.2007.06